این هوش مصنوعی زبان را از چشم یک نوزاد میآموزد!
تاریخ انتشار: ۱۳ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۶۵۹۹۳۷
یک شبکه عصبی که تشخیص اشیاء را با استفاده از تجربیات فیلمبرداری شده از دید یک نوزاد آموخته است، میتواند درک جدیدی در مورد نحوه یادگیری انسان ارائه میدهد.
به گزارش ایسنا، یک مدل هوش مصنوعی(AI) با مطالعه تصاویر و فیلمهای ضبط شده از بخش کوچکی از زندگی یک نوزاد که توسط یک دوربین قرار گرفته روی سر نوزاد ثبت شده بود، یاد گرفته است کلماتی مانند «تخت» و «توپ» را تشخیص دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به نقل از نیچر، وای کین وونگ(Wai Keen Vong)، یکی از نویسندگان این مطالعه و محقق هوش مصنوعی در دانشگاه نیویورک میگوید: نتایج نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به ما در درک نحوه یادگیری انسانها کمک کند. وانگ میگوید که این موضوع پیش از این نامشخص بود، زیرا سایر مدلهای یادگیری زبان مانند چت جیپیتی(ChatGPT) روی میلیاردها نقطه داده آموزش میدیدند که با تجربیات دنیای واقعی یک نوزاد قابل مقایسه نیست. وقتی ما به دنیا میآییم به ما اینترنت نمیدهند.
نویسندگان امیدوارند که این تحقیق که در روز یکم فوریه در مجله «ساینس»(Science) گزارش شده است، به بحثهای طولانی مدت در مورد چگونگی یادگیری زبان کودکان کمک کند. هوش مصنوعی تنها با ایجاد ارتباط بین تصاویر و کلماتی که با هم میدید زبان را آموخت. این هوش مصنوعی با هیچ دانش قبلی در مورد زبان برنامه ریزی نشده بود. وونگ میگوید که این برخی از نظریههای علوم شناختی را به چالش میکشد که برای پیوند دادن معنی به کلمات، نوزادان به دانش ذاتی در مورد نحوه عملکرد زبان نیاز دارند.
هدر بورتفلد(Heather Bortfeld)، دانشمند شناختی در دانشگاه کالیفرنیا، میگوید این مطالعه «رویکردی جذاب» برای درک یادگیری اولیه زبان در کودکان است.
نمای چشم نوزاد
وونگ و همکارانش از ۶۱ ساعت تصویر ضبط شده از دوربین قرار گرفته روی کلاه ایمنی یک نوزاد پسر به نام سم استفاده کردند تا تجربیاتی را از دیدگاه نوزاد جمعآوری کنند. سم که در نزدیکی آدلاید در استرالیا زندگی میکند، از سن شش ماهگی تا حدود دو سالگی، دو بار در هفته یعنی تقریبا یک درصد از ساعات بیداری خود به مدت حدود یک ساعت دوربین را میپوشید.
محققان شبکه عصبی خود را که یک هوش مصنوعی الهام گرفته از ساختار مغز است با استفاده از فریمهای ویدیو و کلماتی که به سم گفته شده است، آموزش دادند. این مدل در معرض ۲۵۰ هزار کلمه و تصاویر مربوطه قرار گرفت که در حین فعالیتهایی مانند بازی، خواندن و غذا خوردن گرفته شده بود. این مدل از روشی به نام یادگیری متضاد استفاده کرد تا یاد بگیرد که کدام تصاویر و متنها همخوانی دارند و کدام ندارند.
برای آزمایش این هوش مصنوعی، محققان از مدل خواستند تا یک کلمه را با یکی از چهار تصویر انتخاب شده مطابقت دهد. این آزمایش برای ارزیابی تواناییهای زبانی کودکان نیز استفاده میشود. این هوش مصنوعی اشیاء را در ۶۲ درصد مواقع با موفقیت طبقهبندی کرد که عملکردی بسیار بهتر از ۲۵ درصدی است که انتظار میرفت به طور تصادفی رخ دهد و قابل مقایسه با یک مدل هوش مصنوعی مشابه است که بر روی ۴۰۰ میلیون تصویر و متن فرای این مجموعه داده آموزش داده شده بود.
در برخی از کلمات، مانند «سیب» و «سگ»، این مدل توانست نمونههایی را که قبلا دیده نشده بودند به درستی شناسایی کند. این کار معمولا برای انسانها نسبتا آسان است.
هوش مصنوعی به طور متوسط در ۳۵ درصد مواقع این کار را با موفقیت انجام داد. وونگ میگوید که این مدل زبانی همچنین در شناسایی اشیایی که از نظر ظاهری تفاوت چندانی ندارند، عملکرد بسیار خوبی داشت. یادگیری کلماتی که میتوانند به موارد مختلفی اشاره کنند مانند «اسباب بازی» برای آن سختتر بود.
درسهایی در مورد یادگیری
بورتفلد میگوید اتکای این مطالعه به دادههای یک کودک واحد ممکن است سوالاتی را در مورد تعمیم یافتهها به موارد دیگر ایجاد کند، زیرا تجربیات و محیطهای کودکان بسیار متفاوت است.
او میافزاید، اما این تمرین نشان داد که میتوان موارد زیادی را در روزهای اولیه زندگی نوزاد از طریق ایجاد ارتباط بین منابع حسی مختلف آموخت.
یادگیری زبان در دنیای واقعی بسیار غنیتر و متنوعتر از هوش مصنوعی است. محققان میگویند که از آنجایی که هوش مصنوعی محدود به آموزش با تصاویر ثابت و متن نوشته شده است، نمیتواند تعاملات ذاتی زندگی یک نوزاد واقعی را تجربه کند. به گفته وونگ، هوش مصنوعی برای مثال برای یادگیری کلمه «دست» که معمولا در اوایل زندگی نوزاد آموخته میشود، تقلا کرد. بچهها دست خود را دارند، آنها تجربه زیادی با آنها دارند. این قطعا جزء گمشده مدل ما است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی نوزاد فناوري نانو روز ملی فناوری فضایی فرودگر قمری ایستگاه فضایی تیانگونگ هوش مصنوعی یک نوزاد
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۶۵۹۹۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ماما اولین نوازشگر جسم پاک نوزاد است
لیلا عربنژاد بیان کرد: ۱۶ اردیبهشت در ایران و پنج می، در جهان به نام روز ماما ثبت شده است، اهمیت این شغل با تولد انسان شروع میشود، همه ما بهطورقطع با ماما سروکار داشتیم، در بحران جمعیتی حال حاضر کشور که به تعبیر حضرت آقا ابر چالش جمعیتی است، ایران پیش از هر زمانی به ماما نیاز دارد.
وی افزود: اگر بخواهیم بحران جمعیتی را حل کنیم، به طور حتم باید نقش ماما در کشور پررنگ و پررنگتر شود، کمااینکه در حال حاضر هم بیشتر بار ناشی از افزایش جمعیت را ماماها به دوش میکشند.
رئیس اداره مامایی زاهدان یادآور شد: سیستان و بلوچستان بالاترین موالید کشوری را دارد، طبق آمار ده درصد موالید کشور در این استان پهناور اتفاق میافتد و این در حالی است که جمعیت ما نسبت به کل کشور ۳/۵ تا حداکثر ۴ درصد بیشتر نیست؛ اما چندین برابر میانگین کشوری، نرخ رشد جمعیت داریم و این نشان میدهد پرکارترین ماماهای کشور در استان سیستان و بلوچستان مشغول خدمت هستند.
وی تصریح کرد: هر ماما یک سفیر برای جوانی جمعیت است که شغل و نقش آنها مقدس است، همانطور که با آمدن نام مادر، واژههای مقدس شکیبایی، عشق و ایثار در ذهنها تداعی میشود، خداوند هم بهخاطر آفرینش انسان خودش را احسن الخالقین معرفی کرده و به خود آفرین گفته است، یک مادر هم با بهدنیاآوردن یکی دیگر از مخلوقات برتر خدا تابعی از این احسن الخالقین است.
لیلا عربنژاد در ادامه گفت: ماما در امتداد احسن الخالقین بودن خداوند در بهدنیاآوردن اشرف مخلوقات کمک میکند و نویدبخش یک زندگی تازه است و نقش بسیار حساسی در حوزه بهداشت و درمان دارد.
مقام مسئول در خصوص حوزه مامایی اظهار کرد: ماماها در حوزههای مختلف بهداشت، درمان، آموزش و پژوهش در حال فعالیت هستند که در استان ما باتوجهبه نرخ بالای جمعیت و همجواری با کشورهای افغانستان و پاکستان که آمار بالای موالید و شاخصهای بهداشتی پایینی دارند کار ما خیلی سختتر است.
وی تشریح کرد: مادرهای باردار نیازمند مراقبتهای ویژه و مریضهای ویژه در استان ما بیشتر از سایر شهرها هستند، بستر فرهنگی ما هم بهگونهای است که زادوولد زیاد است و مناطق صعبالعبور و پراکندگی جمعیت داریم و این موارد باعث میشود که حوزههای مامایی در این استان مسئولیت بسیار سختی را حامل باشند.
رئیس اداره مامایی با اشاره به آمار زیاد مرگومیر مادران باردار در این استان افزود: علیرغم آمار بسیار بالای مرگومیر سالهای اخیر در این استان، کاهش ۲۵ درصدی مرگومیر مادران باردار در سال ۱۴۰۲ خبر از افتخارآمیز بودن حرفه ماماها داده است که حتی با افزایش مادران نیازمند مراقبتهای ویژه و با افزایش موالیدی که داشتیم توانستیم شاخص را کاهش دهیم و این دستمریزاد دارد برای ما و افتخار بزرگی برای جامعه دانشگاه علوم پزشکی زاهدان است.
وی اذعان کرد: باتوجهبه سختی کار در سیستان و بلوچستان در حال حاضر تعرفهگذاری مامایی به دانشگاه ابلاغ شده و تعرفهگذاری مامایی یعنی اینکه خدمات ارزشگذاری نسبی شود و متأسفانه در قانون تعرفهگذاری، گروه مامایی آن طور که بایدوشاید زحماتشان دیده و ارزشگذاری نشده است.
عربنژاد خاطرنشان کرد: برای مادری که در پروسه زایمان قرار میگیرد تعرفهای تعریف شده است که دور از واقعیت است و با زحمات ماما همخوانی ندارد، از دولت و سیاستگذاران در سطح کلان کشور خواستار هستیم که تعرفهگذاری مامایی را واقعی کنند، یعنی بهگونهای تعرفه انجام زایمان و استرس ماما را در نظر بگیرند و با سایر بخشها مقایسه نکنند؛ زیرا با آمار بالای استان بحث زیر ساختها موضوع مهمی است.
وی با تأکید بر افزایش و توسعه بلوکهای زایمانی افزود: باید فضای فیزیکی را افزایش دهیم، یکی از مشکلاتی که در بعضی بیمارستانها داریم این است که با یکسوم فضای فیزیکی مورد انتظار در حال ارائه خدمات هستیم و این کار را خیلی سختتر میکند و در کیفیت کار اثرگذار است و شایسته گروه مامایی و حتی مردم نیست و خیلی خوب است که این زیر ساختها توسعه پیدا کند.